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[국내기업] 인공지능(AI)·머신러닝 개발(총 8개 부문)
■  기본정보
포지션 인공지능(AI)·머신러닝 개발(총 8개 부문)
회 사 대기업 직 급 대리 ~ 차장
외국어 수준 : 연령/성별 무관
진행절차 서류전형 -> 1차면접 ->2차면접 마감일 마감
■  상세정보
1.검색 모델링 개발자

◆ 업무내용
- 검색 질의 의도 파악
- 검색 문서 분류 : 주제 분류, 스팸분류 등
- 검색 모델 연구 : 의미 중심의 검색 모델 연구
- 문서 주제 요약 및 키워드 추출
- 검색어 관련성 연구

◆ 지원자격
* 필수기술
- 개발 기본 지식 보유 (자료구조, 알고리즘 등)
- 숙련된 프로그래밍 기술
 
* 전공기술
- 기계학습
- 패턴인식
- 언어처리
- 정보검색
- 위와 관련된 세부전공자

*우대사항
- 검색 시스템 개발 경험자
- 검색 모델링 경험자
- 서버 개발 경험자

2.검색 통계분석가

◆ 업무내용
- 검색로그 분석
- 검색서비스 평가 지표 개발
- 검색서비스를 이용하는 사용자 행태 분석을 통해 검색모델링 피쳐 개발 및 고도화 지원
- 컨텐츠 컬렉션 오브젝트화 및 랭킹모델링

◆ 지원자격
*필수기술
- 통계학 전공자
- 숙련된 데이터분석 능력
- 프로그래밍 기본지식

*전공기술
- Statistical data analysis
- Bayesian inference
- Machine learning
 
*우대사항
- 검색 로그 분석 경험자
- 대용량 데이터 처리 경험자
- 프로그램밍 가능자 우대

※ 코딩테스트 대신 통계테스트가 진행될 수 있습니다.


3.딥러닝 전문가

◆ 업무내용
- object detection, face detection/recognition, image captioning, OCR 등 deep learning을 이용한 각종 vision 알고리즘 개발
- 모바일용 deep learning 알고리즘 개발
- computer vision 관련 선행 연구

◆ 지원자격
- machine learning 기본 지식 보유
- deep learning 전공자(석사 이상) 또는 관련 업무 1년 이상 경험자
- deep learning open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등) 을 이용한 개발 경험 또는 이에 준하는 학습기 개발 경험

# 경력자 필수
- Machine Learning 또는 Deep learning 관련 업무 5년 이상 경력
- 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 연구 및 개발 능력
- Open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)의 단순 사용을 넘어 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자

# 가점 사항
- computer vision 관련 최신 논문에 대한 이해도
- deep learning을 이용한 computer vision 관련 프로젝트 경험
- 논문 실적
- 프로그래밍 대회 (CodeJam, HackerCup, ICPC, HackerRank 등)에서 상위권자

4.음성인식/합성 시스템 개발자

◆ 업무내용
- 음성 인식/합성 엔진 개발
- 음성 인식/합성 용 언어처리 개발
- 음성을 사용한 정보시스템 개발 및 연동, 유지보수
- 관련 시스템의 연동 및 지속적인 품질 개선

◆ 지원자격
- 음성 기술(음성인식, 음성합성) 관련 석사 이상 학위 소지자
- 음성 인식/합성 용 언어처리 (텍스트 정규화, 발음변환, 언어모델 등) 유경험자
- python 혹은 java, c++ 서버 개발 유경험자

# 우대 사항
- 유닛셀렉션 TTS 엔진 개발 경험 우대
- DNN 기반 TTS 개발 경험 우대
- 유연한 사고와 원활한 커뮤니케이션 능력 우대
- 정보시스템(예: 검색 시스템) 개발 경험 우대
- 정보시스템 품질 평가 및 개선 역량 우대

5.자연어 처리 전문가

◆ 업무내용
= 형태소분석기, 태거, 청커, 파서 개발 및 운영
= 한국어 오탈자 교정,질의 응답시스템, 기계번역, 대화형 에이전트
= 검색 쿼리 마이닝, 기계 학습, 개체명 인식, 개체 관계 추출
= Q&A음성 및 text기반의 스마트한 Q&A 및 대화시스템 개발
= 자연어처리 석사 학위 이상 소지자로 다음 기술주제에 경험 또는 관심이 있는 분
- Parsing ( semantic/syntactic parsing )
 - NLU( natural Language Understanding )
 - NER( Named Entity Recognition )
 - SRL( Semantic Role Labeling )
 - QAS( Question Answer System )
 - NLI( Natural Language Interface )
 - Coreference Resolution
 - DMS( Dialog Management System )
= 그 외 다양한 자연어처리 문제( Pos Tagging, WSD 등)를 기계학습( Deep Learning, NN, SVM, ME 등 )으로 해결해 보신 분

◆ 지원자격
(우대사항)
- 자연어처리 전공자/ML전공자
- C/C++ python 프로그램 숙련자
- DL프로그램 숙련자

6.번역시스템 연구/개발

◆ 업무내용
 아래와 같은 problem domain을 대상으로 end-to-end 방식의 딥러닝 솔루션을 개발
- Translation model
- Summarization model
- Goal oriented/non-goal oriented conversational model

◆ 지원자격
- 전산/컴퓨터 공학 전공 또는 관련 분야의 실무 경험
- 기계 학습 분야에서 1년 이상의 업무 또는 교육 참여 경험
- 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 능력
- Python 또는 C/C++ 프로그래밍 언어 사용 경험

# 우대사항
- 인공 지능 또는 기계 학습 분야의 석/박사 학위
- 외국어 구사 능력

7.추천시스템 연구/개발

◆ 업무내용
- 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠들을 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석
- 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발
- 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공
- 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험

◆ 지원자격
- 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분

[우대사항]
- GPU 프로그래밍 숙련자
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자
- ICPC/TopCoder/CodeForces 상위 랭커(문제 해결 능력이 뛰어나신 분)

[특이사항]
- 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행됨
- 다양한 분야에 대한 경험보다는 머신러닝이나 개발과 같은 하나의 분야에 뛰어나신 분을 선호함

[키워드]
- 연구 분야
- Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit, Matrix Factorization
- Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning
- 프로그래밍 언어
- Python, C/C++, Go, Java, Scala, Matlab, R

8.AD Platform 연구 및 개발

◆ 업무내용
- 개인화된 광고 Ranking 로직 개발
- Time Series 기반 예측 로직 개발
- 최적화 알고리즘 개발 및 분석
- 서비스 Domain에 적합한 문제 해결과 솔루션 제공

◆ 지원자격
 관련분야 석사이상 혹은 경력 3년 이상

# 우대사항
- 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자
- 광고 시스템 경험이 있으신 분

근무지 : 판교
■  담당컨설턴트 정보
성 명 이승준대표 이메일 sjlee@careerlimes.com
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