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포지션 | 인공지능(AI)·머신러닝 개발(총 8개 부문) | ||
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회 사 | 대기업 | 직 급 | 대리 ~ 차장 |
외국어 | 수준 : | 연령/성별 | 무관 |
진행절차 | 서류전형 -> 1차면접 ->2차면접 | 마감일 | 마감 |
1.검색 모델링 개발자
◆ 업무내용 - 검색 질의 의도 파악 - 검색 문서 분류 : 주제 분류, 스팸분류 등 - 검색 모델 연구 : 의미 중심의 검색 모델 연구 - 문서 주제 요약 및 키워드 추출 - 검색어 관련성 연구 ◆ 지원자격 * 필수기술 - 개발 기본 지식 보유 (자료구조, 알고리즘 등) - 숙련된 프로그래밍 기술 * 전공기술 - 기계학습 - 패턴인식 - 언어처리 - 정보검색 - 위와 관련된 세부전공자 *우대사항 - 검색 시스템 개발 경험자 - 검색 모델링 경험자 - 서버 개발 경험자 2.검색 통계분석가 ◆ 업무내용 - 검색로그 분석 - 검색서비스 평가 지표 개발 - 검색서비스를 이용하는 사용자 행태 분석을 통해 검색모델링 피쳐 개발 및 고도화 지원 - 컨텐츠 컬렉션 오브젝트화 및 랭킹모델링 ◆ 지원자격 *필수기술 - 통계학 전공자 - 숙련된 데이터분석 능력 - 프로그래밍 기본지식 *전공기술 - Statistical data analysis - Bayesian inference - Machine learning *우대사항 - 검색 로그 분석 경험자 - 대용량 데이터 처리 경험자 - 프로그램밍 가능자 우대 ※ 코딩테스트 대신 통계테스트가 진행될 수 있습니다. 3.딥러닝 전문가 ◆ 업무내용 - object detection, face detection/recognition, image captioning, OCR 등 deep learning을 이용한 각종 vision 알고리즘 개발 - 모바일용 deep learning 알고리즘 개발 - computer vision 관련 선행 연구 ◆ 지원자격 - machine learning 기본 지식 보유 - deep learning 전공자(석사 이상) 또는 관련 업무 1년 이상 경험자 - deep learning open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등) 을 이용한 개발 경험 또는 이에 준하는 학습기 개발 경험 # 경력자 필수 - Machine Learning 또는 Deep learning 관련 업무 5년 이상 경력 - 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 연구 및 개발 능력 - Open framework (caffe, torch, tensorflow, mxnet 등)의 단순 사용을 넘어 새로운 network을 design하고 toy set 이상의 데이터에서 학습 경험자 # 가점 사항 - computer vision 관련 최신 논문에 대한 이해도 - deep learning을 이용한 computer vision 관련 프로젝트 경험 - 논문 실적 - 프로그래밍 대회 (CodeJam, HackerCup, ICPC, HackerRank 등)에서 상위권자 4.음성인식/합성 시스템 개발자 ◆ 업무내용 - 음성 인식/합성 엔진 개발 - 음성 인식/합성 용 언어처리 개발 - 음성을 사용한 정보시스템 개발 및 연동, 유지보수 - 관련 시스템의 연동 및 지속적인 품질 개선 ◆ 지원자격 - 음성 기술(음성인식, 음성합성) 관련 석사 이상 학위 소지자 - 음성 인식/합성 용 언어처리 (텍스트 정규화, 발음변환, 언어모델 등) 유경험자 - python 혹은 java, c++ 서버 개발 유경험자 # 우대 사항 - 유닛셀렉션 TTS 엔진 개발 경험 우대 - DNN 기반 TTS 개발 경험 우대 - 유연한 사고와 원활한 커뮤니케이션 능력 우대 - 정보시스템(예: 검색 시스템) 개발 경험 우대 - 정보시스템 품질 평가 및 개선 역량 우대 5.자연어 처리 전문가 ◆ 업무내용 = 형태소분석기, 태거, 청커, 파서 개발 및 운영 = 한국어 오탈자 교정,질의 응답시스템, 기계번역, 대화형 에이전트 = 검색 쿼리 마이닝, 기계 학습, 개체명 인식, 개체 관계 추출 = Q&A음성 및 text기반의 스마트한 Q&A 및 대화시스템 개발 = 자연어처리 석사 학위 이상 소지자로 다음 기술주제에 경험 또는 관심이 있는 분 - Parsing ( semantic/syntactic parsing ) - NLU( natural Language Understanding ) - NER( Named Entity Recognition ) - SRL( Semantic Role Labeling ) - QAS( Question Answer System ) - NLI( Natural Language Interface ) - Coreference Resolution - DMS( Dialog Management System ) = 그 외 다양한 자연어처리 문제( Pos Tagging, WSD 등)를 기계학습( Deep Learning, NN, SVM, ME 등 )으로 해결해 보신 분 ◆ 지원자격 (우대사항) - 자연어처리 전공자/ML전공자 - C/C++ python 프로그램 숙련자 - DL프로그램 숙련자 6.번역시스템 연구/개발 ◆ 업무내용 아래와 같은 problem domain을 대상으로 end-to-end 방식의 딥러닝 솔루션을 개발 - Translation model - Summarization model - Goal oriented/non-goal oriented conversational model ◆ 지원자격 - 전산/컴퓨터 공학 전공 또는 관련 분야의 실무 경험 - 기계 학습 분야에서 1년 이상의 업무 또는 교육 참여 경험 - 최신 논문을 이해하고 개발 및 개선 할 수 있는 능력 - Python 또는 C/C++ 프로그래밍 언어 사용 경험 # 우대사항 - 인공 지능 또는 기계 학습 분야의 석/박사 학위 - 외국어 구사 능력 7.추천시스템 연구/개발 ◆ 업무내용 - 텍스트/음원/영상등의 컨텐츠들을 활용한 추천시스템 알고리즘 개발 및 분석 - 대용량 처리를 위한 알고리즘 개발 - 서비스에서 겪는/요구하는 다양한 문제에 대한 해결책과 솔루션 제공 - 최신 추천 시스템 연구 분석과 서비스화 가능성에 대한 실험 ◆ 지원자격 - 적어도 하나 이상의 능숙한 프로그래밍 언어가 있으신 분 [우대사항] - GPU 프로그래밍 숙련자 - 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자 - ICPC/TopCoder/CodeForces 상위 랭커(문제 해결 능력이 뛰어나신 분) [특이사항] - 두 번 이상의 사전 프로그래밍 테스트가 진행됨 - 다양한 분야에 대한 경험보다는 머신러닝이나 개발과 같은 하나의 분야에 뛰어나신 분을 선호함 [키워드] - 연구 분야 - Personalized Recommender Systems, Multi-Armed Bandit, Matrix Factorization - Natural Language Processing, Deep Learning, Statistical Learning - 프로그래밍 언어 - Python, C/C++, Go, Java, Scala, Matlab, R 8.AD Platform 연구 및 개발 ◆ 업무내용 - 개인화된 광고 Ranking 로직 개발 - Time Series 기반 예측 로직 개발 - 최적화 알고리즘 개발 및 분석 - 서비스 Domain에 적합한 문제 해결과 솔루션 제공 ◆ 지원자격 관련분야 석사이상 혹은 경력 3년 이상 # 우대사항 - 알고리즘/머신러닝/통계/수학 관련 석사 이상 학위 소유자 - 광고 시스템 경험이 있으신 분 근무지 : 판교 |
성 명 | 이승준대표 | 이메일 | sjlee@careerlimes.com |
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